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“感知態勢處”物聯網安全五步法
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解決方案
建設效果
實時掌握網內設備的具體情況。包括具體資產類型、MAC地址、操作系統、品牌等,能夠實現100%識別,能夠梳理出存在弱口令、漏洞、高危端口的設備,并能自動動態更新。
通過機器學習,生成專網內的智能分析模型,涵蓋網內所有網絡訪問關系和習慣,并利用大屏清楚展示出網絡內安全情況。發現異常行為,處置歷史遺留問題。
根據管理規章,結合安全檢查項和自動準入規則,系統自動對合法的設備實施了準入,在確保安全的前提下減輕了人員工作量,同時實現了非法設備的準入控制。
1、實時掌握網內設備的具體情況。包括具體資產類型、MAC地址、操作系統、品牌等,能夠實現100%識別,能夠梳理出存在弱口令、漏洞、高危端口的設備,并能自動動態更新。
2、通過機器學習,生成專網內的智能分析模型,涵蓋網內所有網絡訪問關系和習慣,并利用大屏清楚展示出網絡內安全情況。發現異常行為,處置歷史遺留問題。
3、根據管理規章,結合安全檢查項和自動準入規則,系統自動對合法的設備實施了準入,在確保安全的前提下減輕了人員工作量,同時實現了非法設備的準入控制。
成功案例